Мы в социальных сетях
Мы в социальных сетях
Никита Андриянов
Заведующий лабораторией компьютерного зрения @ Финансовый университет при Правительстве РФ
Москва

Как сделать систему распознавания лиц точнее, быстрее, надежнее

  • Зал : Зал 3.2
  • Категории: Разработка
  • Секции: Машинное обучение

Описание:

Рассмотрим постановку задачи, методы и алгоритмы решения с примерами, немного поговорим о взломах систем распознавания, а также подумаем, можно ли привнести что-то новое там в теме идентификации личности по изображению. Основные вопросы, которые осветим в докладе, следующие:

В чем разница задачи распознавания лиц и традиционной классификации изображений?

Как сделать систему распознавания гибкой (удалять и добавлять новые лица без переобучения)?

Зачем нужен крутой детектор с нормализацией?

Какие технологии сейчас SOTA и как они работают?

Дистиллируем модель = распознаем быстрее и/или быстро во встраиваемых системах. А где это нужно?

Что такое визуальные атаки на системы распознавания и как с ними бороться?

В распознавании лиц уже всё решено?

О спикере

Никита Андриянов
Заведующий лабораторией компьютерного зрения @ Финансовый университет при Правительстве РФ
Москва

Читаю лекции и веду семинары/лабораторные по машинному обучению и анализу данных. Занимаюсь научной работой по искусственному интеллекту. Специалист в области компьютерного зрения и глубокого обучения, выпускник Ульяновского государственного технического университета, кандидат технических наук, доцент. Лауреат и победитель ряда международных и всероссийских конкурсов по обработке изображений и компьютерному зрению, в том числе конкурса CENPARMI (Канада, 2018), Инженер года (2019), Стипендия Президента Российской Федерации (2021), Премия ректора Финансового университета (2022, 2023). Люблю теннис, иногда пишу стихи или перевожу песни, а также являюсь автором на Проза.ру (примерно 7к читателей, буду рад новым).

Похожие доклады